最近 AI Coding 产品又迎来了一波小高潮，刚好本来也打算给 Cursor 找个性价比更高的替代，干脆就挨个体验一下吧

正巧上周瓜棚上新了 CatPaw 的二维码，前东家的东西还是要看看的，果断领了一个来试试

说实话和很多人一样，我对国内的 Coding 工具都不敢有什么期待，虽然不少媒体都在说谁谁能做 Claude 的平替之类的，但无非也就是说 Claude 之流太贵了，国内的便宜好多倍，就算再离谱的营销也没人敢说模型能力上领先。所以对于无法接入 Claude 4.5、GPT 5.1 等顶级 Coding 模型的产品来说，注定在现阶段只能去卷国内战场（看到 Trae 被 Claude 断供之后字节的各种动作也能看出来，它也需要拼命想对策留住用户，更不用谈原生就无法支持 Claude 的新产品了）

废话结束，上实测，我直接用自己最近正在做的真实项目去测试，赶上昨天遇到一个 Antigravity、Cursor 加起来改了五六轮都还没改好的 Bug，正好拿来试试 CatPaw 的能力。

界面上看，感觉 Cursor（或者说 VS Code 更贴切一些）的布局已经是标准的样式了，各家的 IDE 类产品都大同小异，很容易理解，毕竟新的交互用户还需要适应，得不偿失

可以选的模型有美团自家的龙猫（longcat）、DeepSeek v3.2 和 GLM 4.6，和 Cursor 一样可以用 Auto 模式，也可以自选模型（也支持接自己的 API）

刚开始有两个让我心比较凉的点：

1、默认只有 Ask 和 Agent 两个模式，而 Cursor 在 2.0 版本已经增加了 Plan 模式（个人认为现在这个模式特别重要），无疑还是有些落后了。虽然支持自定义新的 Mode，但之前 Trae 的使用经验告诉我，自定义的 Mode 也没那么好用。

2、对话中引用的文档不支持直接用 @引用被.gitignore 排除掉的，因为我的很多文档不会上传到 github，但是让模型快速理解背景信息（特别是一些复杂逻辑的说明）又必须让它先读文档，是个很矛盾的事情。

不过继续测下来，这两个问题倒是没那么严重，但仍然是个待优化点：

1、Agent 模式自己会默认做一个计划（列出 To-do），然后按照制定的计划执行，算是保证了基础的不会跑偏。但缺陷仍然是它并不会先写出 Plan 文档让你确认，这就导致如果自己的 To-do 列错了，后面的执行多半也是错的，直接导致复杂任务的稳定性会降低很多。

2、虽然不能直接用 @的方式引用文档，实测下来它还是会根据文件名去读取内容的，但即便如此，我总不能每次都把文档名字用复制粘贴的方式写到对话里吧……

反而是最后测试的结果是让我有些惊喜的，昨天遗留的两个顽固 bug，还真的给我修好了一个。模型用的是 GLM 4.6

使用下来个人总体的感受是：中规中矩，没有体验到太多的亮点，但是毕竟帮我解决了一些 Cursor 们没解决的问题，也算是给国产模型争了口气。

不过用来做替代品，多半也是不会的，期待一些持续的进化吧。

毕竟这个时代，没有几个产品有很强的护城河，用户也是会用脚投票的（比如 Cursor 是真的快要抛弃了）