WeKnora 是腾讯开源的企业级知识管理框架，主要面向需要整理团队资料、搭建内部知识库和开发 AI 应用的企业与技术团队。它将文档资料、知识问答、Agent 任务执行和 Wiki 整理结合起来，帮助团队把分散的文件转化为可检索、可引用和可持续维护的知识系统。

用户可以导入团队文档，通过语义与关键词混合检索获取带来源引用的回答，也可以让智能体搜索知识库和网页、调用 MCP 工具与技能，并在沙箱中处理文件和运行脚本。平台还能根据原始文档自动生成 Wiki 页面和知识图谱，支持浏览、编辑和版本回滚。作为开源框架，WeKnora 支持私有化部署，并允许用户选择模型和存储方式。

核心功能

知识库问答：导入团队资料后，通过自然语言提问查找相关内容，系统结合语义和关键词检索，并附带原文来源方便核对。

多模态文档解析：处理结构复杂、格式不同的资料，将文档内容整理为可搜索的知识库，降低人工分类和阅读成本。

Agent任务执行：根据用户目标检索知识库、搜索网页、调用 MCP 工具和技能，并在沙箱中处理文件或运行脚本。

自动Wiki整理：从原始文档生成相互链接的 Wiki 页面，提取人物、产品和概念，帮助团队建立结构化知识目录。

知识图谱与版本管理：查看不同知识条目之间的关联关系，并对 Wiki 内容进行编辑、浏览历史和版本回滚。

技能、沙箱与记忆：支持安装和管理技能，在同一沙箱中连续执行多轮任务，并跨会话保留经用户确认的偏好和任务信息。

适合谁

• 需要搭建企业内部知识库和问答系统的团队。

• 希望私有化部署 RAG 或 Agent 应用的开发者。

• 需要从大量文档中检索资料、整理 Wiki 的研究和运营团队。

• 希望让 AI 处理文件、调用工具和执行复杂任务的企业用户。

使用方式

1. 部署 WeKnora，并配置模型、存储和运行环境。

2. 创建知识库，导入团队文档和其他资料。

3. 通过问答功能检索内容，或向 Agent 描述需要完成的任务。

4. 查看带来源的回答、处理结果和相关文档。

5. 开启 Wiki 整理功能，浏览知识图谱并持续编辑和维护知识内容。