作为一个程序员，在外企做过后端和架构。每次给现有项目加新功能，最头疼的是“怎么让 AI 编程工具理解我要做什么”。

有些AI编程工具如Cursor里直接@文件然后描述需求虽然也可以正确生成所需要的代码，但仅限于逻辑关系不那么复杂的需求。对于那些复杂需求（跨多个模块、需要先想清楚再动手的那种）AI 往往理解偏了，生成的代码人工还要反复纠正。

我做了 specer工具。它做的事很简单：你把需求和几个现有文件丢进去，它生成一份详细开发文档和一份 AI 能直接理解的 Code Spec。然后你把 spec 丢给 Claude Code / Trae / Cursor，代码生成的成功率会高很多（并不能完全消除幻觉，但测试下来可以大幅度减少）。

它不替代 AI 编程工具，它做的是中间那一步——把模糊的需求变成结构化的 spec。

目前是 CLI 工具，MIT 开源，支持本地 Ollama 和 DeepSeek 等云端 API。

有兴趣的朋友欢迎体验，以下是工具 link（上面有readme）：
https://github.com/KevinLee1987/spec-generator