
ResumeTap

ResumeTap
待猹分ResumeTap 是一款 Windows 便携式简历初筛工具。
它不内置模型,也不用注册 SaaS 账号。你填进自己的 OpenAI 兼容接口(OpenAI / DeepSeek / 通义 / 本地 Ollama 都行),它就用你的模型逐份读完简历,给出五维评分、每维判断依据、优点与不足;你只需像刷卡片一样点「喜欢 / 不合适 / 稍后」。
为什么不是“再做一个筛选器”
传统筛选器靠关键词和权重公式,容易把“在清华工作过”读成“清华毕业”,也容易让所有人挤在 70 分。ResumeTap 把判断交给模型:岗位要求、年限门槛、必备与淘汰关键词全部写进提示词,模型读完原文再给结论。
先选岗位,再开始筛。 27 类内置岗位按行业分组,列表里没有的可以自定义岗位名称与关键词。不同岗位用不同标准评估,不再把前后端简历混在一起打分。
功能亮点
纯 AI 判断无规则引擎。分数、等级、优缺点全部来自模型,每条理由都能对应到简历原文卡片式速筛一份一屏,左侧优点右侧不足,← 不合适 / → 喜欢 / ↓ 稍后,键盘就能过完一批队列可控导入即入队,串行调用避免限流;可随时开始/暂停,也能关掉“自动开始”,攒够再统一评估可人工复核每份都能展开看五维理由、毕业院校全名与层级(C9/985/211)、手机与邮箱结果可带走导出 CSV / JSON / Markdown,含分数、等级、优缺点、人工评价绿色便携解压即用,数据全在程序目录的 data/ 里,拷到 U 盘换台电脑继续用,删文件夹即卸载隐私可控简历只发送到你填写的接口,不经过任何第三方服务器
适用场景
HR / 招聘专员:一天收到上百份简历,先让 AI 过一遍,只看值得聊的
用人部门负责人:自己招人、没有 ATS,需要快速判断“这批人里有没有能面的”
猎头与外包初筛:按岗位快速筛出候选人,导出结果交给客户
内网 / 涉密环境:接本地 Ollama,简历不出内网
需要留痕的招聘流程:导出带评分理由的表格,作为初筛记录
常见问题
必须自己配 AI 吗? 是。软件不内置模型,未填 API Key 时简历只能导入、不能评估。这是刻意设计——分数全部由 AI 产出,没有“凑合能用”的降级路径。
数据会上传到哪里? 只发送到你填写的那个接口。其余数据(简历副本、评分记录、日志)全部留在本机 data/ 目录。日志只记录文件名与错误类型,不记录正文。
支持哪些格式? PDF、DOCX、TXT。扫描版 PDF(纯图片)需要先做 OCR;旧版 .doc / .wps 请另存为 .docx。
需要装 Python 或运行环境吗? 不需要。解压后双击 ResumeTap.exe 即可,Windows 10/11 自带所需组件。
AI 判错了怎么办? 所以每份都保留完整理由和原文,最终决定权在你。点「喜欢 / 不合适」是人工结论,不会被 AI 覆盖;改岗位或改规则后可以「全部重新评估」,也可以保留原有判断只更新标签。
支持 Mac / Linux 吗? 目前只支持 Windows。
收费吗? 软件本身开源免费(MIT)。AI 调用费用由你自己的接口承担,一份简历通常几分钱到几毛钱不等。


