PhoneBuddy 是发布的手机操作 Agent 训练与评测项目，主要面向 AI 研究人员和移动端 Agent 开发者。它关注如何训练 AI 理解手机界面并执行操作，同时解决真实 App 训练反馈贴近实际、但难以大规模重复，以及模拟环境容易脱离真实使用的问题。

项目结合真实 App 执行反馈与可重置、带自动验证的模拟应用环境，并提供不同训练方案的模型检查点和评测结果。它更适合作为开发团队集成、测试手机操作 Agent 的模型与研究方案，而不是普通用户安装后即可使用的手机助手。

核心功能

真实应用训练：让 Agent 在真实手机和 App 中执行任务，接触实际的应用状态、操作逻辑、权限流程和时间变化。

模拟应用训练：借助 PhoneWorld 的可重置模拟应用和自动验证机制，批量生成可重复运行的手机操作任务。

多种模型检查点：提供 PhoneBuddy-4B、PhoneBuddy-4B-RealApp 和 PhoneBuddy-0.8B 等不同训练方案的模型入口，便于开发者进行实验和比较。

手机任务评测：覆盖单应用、跨应用、微信小程序和 AndroidWorld 等任务场景，用于观察模型在不同手机操作任务中的表现。

适合谁

• 研究手机操作 Agent、GUI Agent 或多模态模型的研究人员。

• 希望将 AI 接入 Android 操作流程的开发者。

• 需要构建手机应用模拟环境、验证 Agent 操作能力的团队。

使用方式

1. 根据实验需求选择相应的模型检查点。

2. 按模型说明配置推理环境，并准备 Android 设备或模拟环境。

3. 在真实应用或 PhoneWorld 模拟应用中运行手机操作任务。

4. 使用任务验证和评测结果比较不同训练方案。