【产品介绍】

OpenViking 是一款专为 AI Agent 设计的开源上下文数据库。

它摒弃传统 RAG 的碎片化向量存储模式，创新性地采用“文件系统范式”统一管理 Agent 的记忆、资源与技能。

通过结构化的信息组织，OpenViking 致力于解决上下文碎片化、Token 消耗过大及检索过程不可解释等难题，助力开发者构建具有长久记忆与自我演进能力的智能 Agent。

【产品功能】

文件系统范式：通过 viking：// 协议将上下文映射为虚拟文件目录，支持对记忆和资源进行标准化操作与统一管理。

分层上下文加载：采用 L0（摘要）/L1（概览）/L2（详情）三级加载策略，按需获取信息，大幅降低 Token 成本。

目录递归检索：结合意图分析、向量定位与递归下钻，提供比单一向量检索更精准、更具全局观的结构化检索。

可观测与自演进：支持检索轨迹的全程可视化追踪，并能从会话交互中自动提取经验，实现 Agent 记忆的自我迭代。

项目开源地址：https://github.com/volcengine/OpenViking