我们开源了 MoMo Agent（AGPL-3.0），一个专为 Apple Watch、iPhone 与 Mac 原生打造的全自托管（Self-Hosted）个人主动智能体。

大多数个人 Agent 依然停留在聊天框里，每次都要手动输入提示词、反复补充背景。MoMo Agent 让日常生活对话直接成为你的上下文，在不把录音上传第三方云端、也不产生高额按量 Token 账单的前提下，主动在后台帮你把事办好：

1. 穿戴设备无感采集：支持 Apple Watch 全天候后台分片录音（点阵声波反馈、一键静音与重点标记），也支持通过蓝牙耳机连接 iPhone 采集日常对话。

2. iPhone 端本地免费转写（$0 成本）：在手机本地离线运行 SenseVoice 多语种语音识别、双级 VAD 与说话人声纹分离，无需任何云端转写费用。

3. 内置 Tailscale 加密私网直连：应用内嵌用户态 Tailscale（tsnet），无需公网 IP 或端口映射，在外也能安全直连家中的 Mac。

4. Day-0 默认支持 DeepSeek SuperAgent：Mac 端默认搭载开源的 DeepSeek SuperAgent 编排引擎（可随时切换 Hermes），静默过滤日常寒暄闲聊，自动在本地 SQLite 中沉淀你的出行与生活习惯，并在出现明确承诺或多步筹备事项时派发后台子智能体推进。

5. 复用已有 AI 订阅：直接调用本机已登录的 Claude 或 OpenAI Codex 订阅运行时，并支持在手机端随时查看子任务进度或通过 WebRTC 远程控制 Mac 桌面。

典型场景：

- 和朋友聊起旅行安排，Mac 后台自动结合你的靠窗座位、住宿预算与入住时间偏好筛好路线与酒店退改政策；

- 线下沟通完活动场地或工作待办，回到电脑前时对比清单与筹备草稿已经整理就绪；

- 按时间轴跳过静音快速回听任意时段原音，一键围绕某段对话追问细节。

GitHub 开源仓库：https://github.com/Miri-Labs/MoMo-Agent