天天用 Cursor / Claude Code / Codex 的人大概都懂：每次重开一个新会话，都要把项目背景、踩过的坑、定下的规矩，重新给AI 讲一遍。 讲了它还会记串，明天拿昨天已经推翻的结论当依据。

Minta 不只是"又一个记忆库"，它做的是记忆质量治理：记忆不只是存下来，还要知道哪些该信、哪些过期、哪些互相冲突、哪些不能直接喂给模型。four 个检查项（stale / conflict / redundancy /fragmentation）逐条标记，等你确认或丢弃；你纠正过的东西，进收件箱 → 确认 → 变成长期规则，一次纠正，不再反复。

60 秒本地跑起来（python minta_cli.py start），数据留在自己机器；多个 MCP 工具接入 Claude Code / Codex /Cursor，DeepSeek Harness 验证通过。核心引擎开源，研究驾驶舱、联邦专家系统等高级面板通过 API Key解锁。
Windows 实测一键：
github.com/xinchen03/minta → Download ZIP → 解压
双击 start_minta.bat（自动装依赖，弹网页+菜单）
菜单选编辑器：Claude Code / Codex / DeepSeek Harness / Cursor
/ DSH 用户安装：dsh plugin --profile web add @xxinchen/dsh-plugin

现阶段专注 Coding Agent 记忆治理这一个场景，欢迎用过的回来写真实评价和点star。也欢迎志同道合的开发者和我一起完成这个项目。联系方式：xxinchen03@gmail.com